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干货 | 顶级广告优化师必备的数据分析思维

用一个案例来说说一名真正的广告优化师该有的数据分析思维。

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在这个互联网时代,我们把大部分的营销场景都设置在了互联网上。

在互联网上做营销,我们需要有互联网营销思维,它可以帮助我们理清互联网营销的方向、目标、策划、执行等方面的问题。

同样,作为广告优化师在做分析时,也需要有数据分析思维

数据分析思维可以有效地帮助我们优化账户,同时也能提高我们的工作效率

对于广告优化师来说,后台操作已经熟悉得不能再熟悉了。但是在操作的时候,我们应该明白:

账户有什么问题?

操作的目的是为了什么?

为什么要这么操作?

操作完之后会带来什么结果?

大多数的竞价员在日常的工作中,频繁地调整后台,比如:否词、加价、降价、调匹配模式等等,而只有少部分的人知道自己为什么这么做,这么做会带来什么效果。

这就是为什么很多竞价员工作了很多年,却成为不了一名真正的广告优化师,仅仅只是一个后台操作员的原因。

而这个问题出现,就在于我们做数据分析时没有一个正确的数据分析思维。


以下我将从5个方面来讲解:

发现问题

分析问题

制定方案

执行方案

复盘

首先,来看一组客户原先自运营的广告投放数据:

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看完上图的数据,我们一目了然地发现:

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问题1:

广州、重庆、郑州、西安的线索量很少,数值分别为:402046并且平均线索成本都偏高。

问题2:

成都的平均线索成本是六个城市中最低的,但是线索量也只有70个虽然比上面四个城市稍微高一些,但是相对于深圳的211个线索量还是偏低的。


经过初步的观察,我们发现了上述问题,但这么看,仅仅只是看到了表面。

数据分析思维中,最为重要的一点就是:

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从表面上看,由于广州、重庆、郑州、西安线索量偏少,造成了平均线索成本偏高,但是我们要清楚线索量偏少的本质原因是什么?

广州

我们先对比一下深圳和广州的数据:

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从以上数据我们发现,广州的线索率仅仅只有60.6%,正常值应该在80%以上。

通常来说,线索率偏低的原因跟客服的业务能力有关,所以查看了一下商桥会话记录,发现广州的受众人群和深圳的受众人群有所差异。

同样的话术,深圳的咨询能得到线索甚至是成交,而广州的咨询却不行,这就是问题所在。

广州的展现量、点击量大约是深圳的1/3,但是咨询量却只有深圳的1/4,这样就造成了广州的咨询率只有4.85%

根据咨询率偏低的问题,我们深入分析发现落地页制作得并不好,并且落地页在广州地区转化能力偏差。

为了提高广州的咨询率,我们可以单独制作符合广州人群的落地页进行转化,线索率方面我们可以通过对客服人员的话术培训